deepseek r1离线部署

DeepSeek R1 离线部署教程
准备工作
为了顺利进行DeepSeek R1的离线部署，需提前准备好必要的硬件和软件资源。确保目标机器具备足够的存储空间以及计算能力来支持模型运行。对于操作系统的选择，推荐使用稳定版本的Linux发行版，如Ubuntu LTS系列。
下载所需文件
由于是离线环境，在另一台可上网设备上下载所有必需组件包，包括但不限于：

DeepSeek R1官方发布的预训练模型权重文件
Python解释器及其依赖库打包镜像
WebUI前端静态资源压缩包

将上述资料拷贝至U盘或其他移动介质中以便后续传输到待部署服务器[^2]。
配置Python虚拟环境
在目标主机执行如下命令创建独立的工作区：
tar zxvf python-env.tar.gz
cd python-env
source bin/activate
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这一步骤旨在隔离不同项目间的潜在冲突，并简化后期维护成本。
安装依赖项
激活虚拟环境下继续操作，依次解压并加载先前准备好的各类扩展模块：
pip install --no-index -r requirements.txt
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注意这里requirements.txt应包含构建应用所需的全部第三方库列表；而参数--no-index指示pip忽略在线索引源仅限于本地查找满足条件的目标轮子文件。
初始化数据库与缓存机制
依据具体业务逻辑设计相应的持久化层方案，比如采用SQLite作为默认选项之一快速启动测试实例。同时考虑引入Redis等内存级队列加速热点查询响应速度提升用户体验感。
启动服务端口监听进程
一切就绪之后可以尝试调用入口脚本开启HTTP RESTful API接口供外部访问交互了:
from deepseek import create_app

app = create_app()
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', port=5000, debug=True)
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此时应该能够在浏览器地址栏输入http://:5000查看欢迎页面确认安装成果。
测试验证环节
利用Postman或者curl工具模拟发送请求检验各项核心功能是否正常运作。针对可能出现的问题及时调整优化直至达到预期效果为止。