python读取csv格式数据

以下是Python读取CSV格式数据的5种方式：
1. 使用csv模块的reader方法逐行读取CSV文件并将其转换为列表格式：

import csv

with open('file.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='"')
    for row in reader:
        print(', '.join(row))

2. 使用csv模块的DictReader方法逐行读取CSV文件并将其转换为字典格式：

import csv

with open('file.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    for row in reader:
        print(row)

3. 使用pandas库的read_csv方法读取CSV文件并将其转换为DataFrame格式：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv')
print(df)

4. 使用numpy库的loadtxt方法读取CSV文件并将其转换为数组格式：

import numpy as np

data = np.loadtxt('file.csv', delimiter=',', skiprows=1)
print(data)

5. 使用Python内置的csv模块和zip函数将CSV文件中的每一行转换为一个字典：

import csv

with open('file.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    headers = next(reader)
    data = [dict(zip(headers, row)) for row in reader]
    print(data)