PySpark3.2单机模式安装与配置Ubuntu

要在Ubuntu上安装和配置PySpark 3.2的单机模式，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保已经安装了JDK、Hadoop、Spark和Anaconda。可以使用apt-get命令安装JDK、Hadoop和Spark，使用Anaconda官方网站提供的脚本来安装Anaconda。

2. 安装完成后，打开终端并运行以下命令来编辑/etc/profile文件：

   vi /etc/profile

3. 在文件的末尾添加以下内容，用于配置PySpark的环境变量：

   export PYSPARK_DRIVER_PYTHON=$ANACONDA_HOME/bin/ipython3
   export PYSPARK_PYTHON=$ANACONDA_HOME/bin/python3
   export PYSPARK_DRIVER_PYTHON_OPTS="notebook"

4. 保存并退出/etc/profile文件。运行以下命令来使配置生效：

   source /etc/profile

5. 接下来，编辑/etc/profile文件，并将以下内容添加到文件的末尾，用于配置Spark的环境变量：

   export SPARK_HOME=/home/demo/hadoopApp/spark-3.0.0-preview2-bin-hadoop3.2
   export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$SCALA_HOME/bin:$SPARK_HOME/bin:

6. 再次保存并退出/etc/profile文件。运行以下命令来使配置生效：

   source /etc/profile

7. 现在，PySpark3.2的单机模式已经成功安装和配置完成。在终端中输入以下命令来启动PySpark：

   pyspark

这将打开Jupyter Notebook，并允许您在浏览器中使用PySpark。

请注意，这只是安装和配置PySpark3.2的单机模式的基本步骤。具体的安装和配置步骤可能因系统配置和版本而有所不同。建议您参考官方文档或在线资源以获取更详细的指南。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Ubuntu系统下配置单机版Hadoop、Spark、Pyspark以及安装Anaconda教程](https://blog.csdn.net/Y_Bug/article/details/105441177)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Win10安装配置Spark3.0.2+单机版hadoop+JDK并运行实例+安装运行Docker](https://blog.csdn.net/ZN_COME/article/details/117167474)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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