在SQL Server中如何设计一个高效的数据模型以减少数据冗余并提升查询性能？请提供实际操作建议。

为了设计一个高效的数据模型，减少数据冗余并提升查询性能，我们需要理解数据模型的设计原则、规范化理论以及索引的使用。首先，掌握规范化理论是基础，它包括一系列将数据组织成表格的方法，旨在消除数据冗余。数据库的规范化过程通常涉及以下几个范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）和BC范式（BCNF）。每个范式都规定了数据结构中必须满足的条件。通过将数据表设计到合适的范式，可以有效减少数据冗余和依赖，简化数据更新操作，减少潜在的错误和异常。

参考资源链接：[SQL Server 数据库基础练习题合集](https://wenku.csdn.net/doc/31i6mohgbk?spm=1055.2569.3001.10343)

其次，合理使用索引可以显著提升查询性能。索引能够让数据库管理系统快速定位数据，减少查询数据时的磁盘I/O操作次数。在设计索引时，应考虑到查询的类型、数据的分布以及表的使用模式。对于经常用于查询条件的列，可以考虑创建单列索引或复合索引。不过，索引也不是越多越好，过多的索引会增加维护成本，并可能降低数据修改操作的性能。

除了规范化和索引，还需要考虑其他一些设计因素，例如分区表以提高大规模数据处理的效率，使用视图和存储过程来封装业务逻辑和提高安全性，以及在必要时使用适当的数据库调优技术。

为了更好地掌握这些知识，我推荐使用《SQL Server 数据库基础练习题合集》作为参考。这份习题集能够帮助你巩固理论知识，并通过实战题目加深对数据模型设计、规范化、索引优化等概念的理解。通过大量的练习，你将能够更有效地设计数据库模型，并熟练应用SQL Server来执行复杂的查询，从而减少数据冗余并提高查询性能。

参考资源链接：[SQL Server 数据库基础练习题合集](https://wenku.csdn.net/doc/31i6mohgbk?spm=1055.2569.3001.10343)