labelimg怎么保存class

LabelImg是一个用于图像标注的开源工具，它通常与Pascal VOC数据集一起使用。当你使用LabelImg标注图片并创建类别（Class）时，你需要在"Classes"面板中添加类别信息，并给每个类别命名。以下是基本步骤：

1. 打开LabelImg，新建一个项目或选择已有项目。
2. 在"Classes"面板（通常位于左侧面板），点击"+"按钮添加新的类别，输入你想表示的对象名称。
3. 为新类别指定颜色，这有助于在图像上区分不同的标签。点击类别名称旁边的方框选择颜色，也可以直接在颜色拾取器中选择。
4. 完成类别添加后，LabelImg会自动为你生成一个XML文件，这个文件记录了所有的类别及其对应的ID。文件通常存储在`Annotations`文件夹下，XML文件名与原始图片文件名相同。

当你完成所有图片的标注后，记得将整个项目文件夹复制到你的数据集中，以便其他程序如Darknet、YOLO等可以识别这些类别。

相关问题

labelimg写死class。

好的，我明白了。对于labelimg写死class的问题，我理解为在使用labelimg标注时，无法动态添加或修改类别，只能使用预设的类别进行标注。

这个问题可以通过修改labelimg源代码来解决。具体来说，需要修改labelimg的data/predefined_classes.txt文件，将其中的类别修改为需要的类别即可。如果需要动态添加类别，则需要在代码中添加相应的逻辑。

解释Traceback (most recent call last): File "C:\Users\袁朝\Desktop\labelImg-master\labelImg-master\labelimg.py", line 1359, in open_dir_dialog self.import_dir_images(target_dir_path) File "C:\Users\袁朝\Desktop\labelImg-master\labelImg-master\labelimg.py", line 1374, in import_dir_images self.open_next_image() File "C:\Users\袁朝\Desktop\labelImg-master\labelImg-master\labelimg.py", line 1451, in open_next_image self.load_file(filename) File "C:\Users\袁朝\Desktop\labelImg-master\labelImg-master\labelimg.py", line 1160, in load_file self.show_bounding_box_from_annotation_file(self.file_path) File "C:\Users\袁朝\Desktop\labelImg-master\labelImg-master\labelimg.py", line 1193, in show_bounding_box_from_annotation_file self.load_yolo_txt_by_filename(txt_path) File "C:\Users\袁朝\Desktop\labelImg-master\labelImg-master\labelimg.py", line 1639, in load_yolo_txt_by_filename t_yolo_parse_reader = YoloReader(txt_path, self.image) File "C:\Users\袁朝\Desktop\labelImg-master\labelImg-master\libs\yolo_io.py", line 109, in __init__ self.parse_yolo_format() File "C:\Users\袁朝\Desktop\labelImg-master\labelImg-master\libs\yolo_io.py", line 140, in parse_yolo_format label, x_min, y_min, x_max, y_max = self.yolo_line_to_shape(class_index, x_center, y_center, w, h) File "C:\Users\袁朝\Desktop\labelImg-master\labelImg-master\libs\yolo_io.py", line 122, in yolo_line_to_shape label = self.classes[int(class_index)] IndexError: list index out of range

这个错误是由于列表索引超出范围引起的。在你的代码中，尝试通过访问一个不存在的索引来获取列表中的元素。通常，这种错误发生在尝试访问超出列表长度的索引或负数索引时。

在你提供的代码中，错误发生在`yolo_line_to_shape`函数中的`label = self.classes[int(class_index)]`这一行。根据错误信息，这里的`class_index`的值超出了`self.classes`列表的索引范围。

为了解决这个问题，你可以检查一下`self.classes`列表是否包含了所有可能的类别，并且确认`class_index`的值在列表索引范围内。你还可以打印出`self.classes`列表的长度和`class_index`的值，以便进一步调试。