python仿写vlookup

Python中可以使用pandas库中的merge函数来实现类似于Excel中vlookup函数的功能。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 创建两个数据集
df1 = pd.DataFrame({'name': ['A', 'B', 'C'], 'value1': [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({'key': ['B', 'C', 'D'], 'value2': [4, 5, 6]})

# 使用merge函数进行合并
merged = pd.merge(df1, df2, left_on='name', right_on='key', how='left')

# 输出合并结果
print(merged)

在这个示例代码中，我们首先创建了两个数据集df1和df2，然后使用merge函数将它们按照name和key列进行合并。其中，left_on和right_on参数指定了左右两个数据集中用于合并的列名，how参数指定了合并方式，这里使用的是左连接（left join），即保留df1中所有的行，并将df2中匹配到的行合并到df1中。最后，我们输出了合并结果。

需要注意的是，如果两个数据集中的列名不同，需要使用left_on和right_on参数来指定不同的列名。另外，如果需要合并多个数据集，可以多次调用merge函数。

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在Python中实现Vlookup函数的功能可以通过使用pandas库来实现。首先，你需要导入pandas库和其他必要的库，如openpyxl和os。然后，你可以使用pandas的read_excel函数来读取Excel文件，并将其存储为DataFrame对象。接下来，你可以使用merge函数将两个DataFrame对象进行关联，指定关联的列名，并选择合适的关联方式（如left join）。最后，你可以打印出合并后的结果。这样就实现了类似于Vlookup函数的功能。对于CSV文件，你可以使用pandas的read_csv函数来读取CSV文件，并按照相同的步骤进行处理。这样就可以在Python中实现Vlookup函数的功能。\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [python实现excel和csv中的vlookup函数](https://blog.csdn.net/weixin_44999258/article/details/128450052)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Excel匹配两个sheet列合并两个cvs文件用Python实现Excel中的Vlookup功能](https://blog.csdn.net/weixin_46911611/article/details/130936126)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]