sizes =degree_dict.values()*0.1 TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'dict_values' and 'float'

当你看到 `TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'dict_values' and 'float'` 这样的错误时，意味着你正在尝试对字典值（`dict_values` 类型）和浮点数进行乘法操作，但是Python不允许直接将字典的值作为序列进行数值运算，因为字典值通常是一个迭代器而不是实际的数据列表。

在这个例子中，`degree_dict.values()` 返回的是一个视图，即图中所有节点度数的一个迭代器，你想让每个节点度数减去0.1，需要先将这个迭代器转换为列表，然后进行乘法运算。你可以这样做：

sizes = [val * 0.1 for val in degree_dict.values()]

这里我们创建了一个列表 comprehension，对于 `degree_dict.values()` 中的每一个值（即节点的度），我们都乘以0.1。

如果 `degree_dict` 很大，一次性加载到内存可能会有性能问题，这时你可以选择只迭代一次并更新原字典，就像这样：

for node, degree in degree_dict.items():
    degree_dict[node] *= 0.1

这行代码会直接修改原字典，并将每个节点的度除以10。

相关问题

TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'float' and 'dict'

这个错误通常发生在你试图将一个字典与一个浮点数相乘的时候，因为 Python 中不支持这种操作。你需要检查代码中的变量类型，以确保你在进行操作之前已经将其转换为正确的类型。

例如，如果你想要将字典中的所有值乘以一个浮点数，你可以使用如下代码：

my_dict = {'a': 2, 'b': 3, 'c': 4}

# 将字典中的所有值乘以一个浮点数
multiplier = 0.5
for key in my_dict:
    my_dict[key] *= multiplier

print(my_dict)

输出：

{'a': 1.0, 'b': 1.5, 'c': 2.0}

在这个例子中，我们使用循环遍历字典中的所有键，并将其对应的值乘以一个浮点数。这样就可以避免 TypeError 错误了。

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'dict_values'

这个错误通常是因为尝试将一个整数和一个 `dict_values` 对象相加而引起的。`dict_values` 是一个字典视图对象，它包含字典中的所有值，但它本身并不是一个列表或元组，因此不能直接进行数值计算。

如果你想将字典中的所有值相加，可以使用 `sum()` 函数，如下所示：

count_dict = {"a": 1, "b": 2, "c": 3}
total_count = sum(count_dict.values())

这里的 `count_dict.values()` 返回一个 `dict_values` 对象，它包含字典中的所有值。使用 `sum()` 函数可以将它们相加，得到总和 `6`。