AnalysisException: rawdata.split() unknown 是什么意思

`AnalysisException: rawdata.split() unknown` 是Impala引擎返回的错误信息。它表示在你的查询中出现了一个未知的函数 `split()`。

这个错误通常发生在你尝试使用Impala不支持的函数或者函数参数的情况下。在这种情况下，Impala无法识别并执行你的查询，因此会抛出 `AnalysisException` 异常。

要解决这个问题，你可以检查你的查询语句，确保使用的函数在Impala中是有效的，并且提供正确的参数。在这种情况下，可能是因为你使用了一个不支持的 `split()` 函数，或者你可能需要确认函数名的拼写是否正确。

另外，还要确保你正在运行的Impala版本支持你要使用的函数。不同的Impala版本可能会有一些差异，一些较新的函数可能在旧版本中不可用。

希望这能帮助到你解决问题。如果你有其他疑问，请随时提问。

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又出现了AnalysisException: rawdata.regexp_extract_all() unknown报错怎么半呢

如果在使用 `regexp_extract_all()` 函数时出现 `AnalysisException: rawdata.regexp_extract_all() unknown` 错误，可能是因为Impala不支持使用 `regexp_extract_all()` 函数。

在Impala中，没有内置的 `regexp_extract_all()` 函数来提取匹配的子串并返回一个数组。但你可以使用其他方法来实现相同的效果。一种方法是使用 `split()` 函数结合 `explode()` 函数来实现类似的功能。

以下是一个示例查询，将某列的字符串按照 "|" 进行拆分，并转换成4行：

SELECT 
  explode(split(your_column, '|')) as new_column
FROM 
  your_table;

在上述查询中，`your_column`为需要进行列转行的列名，`your_table`为包含该列的表名。`split()` 函数将字符串按照 "|" 进行拆分，然后 `explode()` 函数将拆分后的元素转换成行，并存储在一个新的列 `new_column` 中。

请注意，这种方法仅适用于按照固定分隔符进行拆分。如果你需要使用更复杂的模式进行匹配和提取，请考虑使用其他工具或编写自定义的UDF（用户定义函数）来实现。

希望这能帮助到你解决问题。如果你有其他疑问，请随时提问。

impala函数对某列字符串进行列转行，按照 "|" 来 split，然后转成4行，在使用SELECT explode(split(your_column, '|')) as new_column FROM your_table; 报错AnalysisException: rawdata.split() unknown的情况下

如果在使用 `SELECT explode(split(your_column, '|')) as new_column FROM your_table` 查询时出现 `AnalysisException: rawdata.split() unknown` 错误，可能是因为Impala不支持使用 `split()` 函数。

在Impala中，没有内置的 `split()` 函数来拆分字符串。但你可以使用其他方法来实现相同的效果。一种方法是使用正则表达式函数 `regexp_extract_all()`，它可以从字符串中提取匹配的子串，并返回一个数组。

以下是一个示例查询，使用 `regexp_extract_all()` 函数将某列的字符串按照 "|" 进行拆分，并转换成4行：

SELECT 
  explode(regexp_extract_all(your_column, '[^|]+')) as new_column
FROM 
  your_table;

在上述查询中，`your_column`为需要进行列转行的列名，`your_table`为包含该列的表名。`regexp_extract_all()` 函数使用正则表达式 `[^|]+` 来匹配除了 "|" 之外的任意字符，然后 `explode()` 函数将拆分后的数组元素转换成行，并存储在一个新的列 `new_column` 中。

请注意，这种方法需要使用正则表达式，并且在某些情况下可能会对性能产生一定的影响。因此，如果可能的话，最好在数据准备阶段对数据进行预处理，以便更高效地进行列转行操作。

希望这能帮助到你解决问题。如果你有其他疑问，请随时提问。