opencv+python 实现蓝色区域检测

在OpenCV中，结合Python可以轻松地实现蓝色区域的检测。首先，你需要安装OpenCV库，可以使用pip install opencv-python命令。这里有一个基本步骤：

1. **导入必要的库**：

import cv2
import numpy as np

2. **读取图像**：

img = cv2.imread('image.jpg')  # 替换为你要处理的图片路径

3. **转换到BGR色彩空间（因为OpenCV默认是BGR）**：

if img is not None:
    bgr_img = img[:, :, ::-1]  # 将图像从RGB转为BGR
else:
    print("Image loading failed.")

4. **定义蓝色的HSV阈值**：
OpenCV通常使用HSV（色度、饱和度、亮度）颜色空间来进行颜色检测，因为HSV更直观地表示颜色。蓝色的大致范围是HSV(80, 50%, 70%)至HSV(120, 100%, 25%)，你可以根据实际情况调整。

lower_blue = np.array([80, 50, 70])
upper_blue = np.array([120, 100, 25])

5. **创建蓝色掩码**：

mask = cv2.inRange(bgr_img, lower_blue, upper_blue)

6. **显示原图和蓝色区域**：

res = cv2.bitwise_and(bgr_img, bgr_img, mask=mask)
cv2.imshow("Original Image", img)
cv2.imshow("Blue Mask", res)
cv2.waitKey(0)  # 等待用户按键关闭窗口
cv2.destroyAllWindows()