jupyter notebook怎样把身高不同的删除然后统一

在Jupyter Notebook中，如果你想要从数据集中删除身高不同的记录并统一标准，通常是在处理Pandas DataFrame这类结构化数据时。以下是一个简单的步骤说明：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd

2. 加载数据集（假设数据集名为df，列名中有'身高'字段）：

data = pd.read_csv('your_dataset.csv')  # 替换为实际文件路径

3. 检查并清理数据：

# 确定身高列的名称，这里假设为'salary'
height_column = '身高'

# 删除身高值异常的数据（例如设置一个合理的上下限）
df = df[(df[height_column] >= min_height) & (df[height_column] <= max_height)]

4. 统一身高单位或者标准化（如果需要的话）：

if need_standardization:
    df['身高'] = df['身高'].apply(lambda x: standardize(x))  # 根据需求编写标准化工厂函数

5. 保存清洗后的数据：

df.to_csv('cleaned_data.csv', index=False)

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pip install jupyter notebook后无法启动jupyter notebook

可能是因为Jupyter Notebook的路径没有添加到系统环境变量中。您可以尝试以下步骤来解决这个问题：
1. 打开命令行界面。
2. 输入以下命令：echo %PATH%。
3. 检查输出结果中是否包含Jupyter Notebook的路径，如果没有，则需要手动将其添加到系统环境变量中。
4. 在命令行界面中输入以下命令：set PATH=%PATH%;<Jupyter Notebook的路径>。
5. 重新启动命令行界面，然后输入jupyter notebook命令，看是否能够启动Jupyter Notebook。

jupyter notebook删除

要删除Jupyter Notebook，您需要找到Jupyter Notebook的安装文件，并通过操作系统的控制面板或终端工具卸载它。如果您是使用Anaconda安装的Jupyter Notebook，则可以使用Anaconda Navigator或conda命令卸载它。注意，卸载Jupyter Notebook也会删除您的所有笔记本和数据。