系统运维 学习python 侧重点

系统运维学习Python，侧重点可能会集中在以下几个方面：

1. 自动化脚本编写：Python强大的文本处理能力和丰富的库如`os`, `shutil`, `paramiko`等，使得它成为编写自动化运维工具的理想选择，比如用于文件管理、远程服务器操作、日志分析等。

2. 监控与报警：通过Python可以构建监控系统，例如使用`psutil`库监控系统资源，`Sentry`或`Logstash`进行错误收集和通知。

3. 网络编程：Python在网络编程中有广泛应用，如网络爬虫、API开发、服务端通信等，`socket`模块和第三方库如`requests`对这方面支持很好。

4. 数据分析与故障排查：Python的数据分析能力（如Pandas, NumPy等）可以帮助运维人员更快地理解和处理大量日志数据，发现潜在问题。

5. DevOps工具链集成：Python常常作为DevOps工具的脚本语言，如Jenkins、Docker、Ansible等有Python插件可以编写自定义任务。

学习时，需要关注基础语法，理解函数式编程思想以及如何利用Python处理异常和调试技巧。同时，了解一些特定的运维工具包和最佳实践也非常重要。