pycharm的jupyter notebook如何使用GPU

PyCharm的Jupyter Notebook默认是不支持GPU加速的。但是您可以通过以下几个步骤来实现：

1. 安装CUDA驱动程序和cuDNN库，确保您的GPU支持CUDA。

2. 安装ipykernel模块，并创建一个新的IPython内核，将其命名为“pycharm_gpu”。

3. 将IPython内核配置文件（位于~/.ipython/profile_default/目录下）中的“c.KernelSpecManager.ensure_native_kernel”设置为False，以确保新内核在启动时使用正确的CUDA库。

4. 在PyCharm中创建一个新的Jupyter Notebook，选择“pycharm_gpu”内核并运行相应的代码以测试GPU加速效果。