交叉乘子算法的matlab代码

交叉乘子算法，也称为比例测试法，通常用于解线性方程组，特别是当方程组的系数矩阵不可逆时。在MATLAB中，你可以使用`lsqlin`函数来解决这类问题，它适用于最小化平方误差，并利用了迭代的拟牛顿方法。以下是一个简单的例子：

% 定义线性目标函数和约束条件
A = ...; % 系数矩阵
b = ...; % 右侧向量
lb = ...; % 下界约束（如果有的话）
ub = ...; % 上界约束（如果有的话）

% 使用交叉乘子算法求解
options = optimoptions('lsqlin', 'Algorithm', 'interior-point'); % 设置优化选项
x = lsqlin(A, b, [], [], lb, ub, options); % 求解

% 如果你想查看迭代信息，可以使用下面这行（但在非调试模式下通常不显示）
% [x, exitflag, output] = lsqlin(...);

在这个代码中，`[]`表示无等式约束，`[]`表示无变量上界，`lb`和`ub`分别代表变量的下界和上界。`optimoptions`设置了算法为"interior-point"，这是交叉乘子方法的一种。