使用Pandas读取压缩包中的JSON格式数据。

在Python中，你可以使用Pandas库来处理CSV文件，但它默认并不直接支持压缩包中的文件。不过，你可以借助其他库如`gzip`或`zipfile`来解压JSON文件，然后再读取。以下是一个简单的步骤：

首先，你需要导入必要的库：

import pandas as pd
import gzip
import zipfile

如果你的数据存储在一个`.jsonl`（每行一个JSON）的gzipped文件中，可以这样做：

def read_gzipped_json(file_path):
    with gzip.open(file_path, 'rt') as f:
        lines = f.readlines()
    return [json.loads(line) for line in lines]

# 然后加载到DataFrame
json_data = read_gzipped_json('path_to_your.gz')
df = pd.DataFrame(json_data)

如果数据是在.zip文件夹里，先解压：

with zipfile.ZipFile('path_to_your.zip', 'r') as zip_ref:
    zip_ref.extractall('temp_folder')  # 解压到临时目录

json_file = 'temp_folder/path_to_your.json'

接着按上面的方式读取未压缩的JSON文件。

注意替换上述代码中的`path_to_your.gz`或`path_to_your.zip`为实际的路径。