python 神奇九转指标公式源码

神奇九转指标是一种量化投资策略指标，常用于股票或期货的技术分析中。以下是一个示例的Python源码实现：

import pandas as pd


def magical_nine_transform(data: pd.DataFrame, n: int = 9) -> pd.DataFrame:
    """
    神奇九转指标计算函数

    参数:
        - data: 包含股票或期货价格数据的DataFrame，需包含'close'列
        - n: 指标参数，默认为9

    返回:
        - 添加了指标计算结果的原DataFrame
    """

    # 计算收盘价的移动平均线
    data['ma'] = data['close'].rolling(n).mean()

    # 计算收盘价与移动平均线的差值
    data['diff'] = data['close'] - data['ma']

    # 根据差值的正负情况确定指标的取值
    data.loc[data['diff'] > 0, 'indicator'] = 1
    data.loc[data['diff'] < 0, 'indicator'] = -1

    return data

# 示例使用
# 读取股票数据
stock_data = pd.read_csv('stock_data.csv')

# 调用神奇九转指标计算函数
result = magical_nine_transform(stock_data)

# 打印结果
print(result)

这段代码实现了神奇九转指标的计算逻辑。首先通过移动平均线计算了收盘价的均值，并计算了收盘价与均线之间的差值。根据差值的正负情况，将指标取值设为1或-1，代表上涨或下跌趋势。最后返回添加了指标计算结果的原DataFrame。

使用该代码，可以传入包含股票或期货价格数据的DataFrame，计算得到包含了指标结果的原DataFrame，并进行后续分析或可视化等操作。