yolo pycharm

yolov5是一种目标检测算法，它可以在图像中识别和定位多个目标。在使用pycharm运行yolov5之前，您需要搭建相应的环境。您可以使用Anaconda来创建一个cpu虚拟环境，然后安装所需的依赖库，如pytorch、pip和numpy。在pycharm中配置环境后，您可以开始训练yolo模型了。首先，您需要准备自己的数据集，可以通过录取一段包含您要识别的物体的视频，并使用python代码将该视频截取成多个图片。将视频放在与代码文件相同的目录下，然后使用代码截取图片。接下来，您可以使用yolov5来训练您的模型，并对目标进行识别和定位。