对图像进行线性灰度变换py代码

在Python中，我们可以使用PIL（Pillow）库来进行图像的线性灰度变换。线性灰度变换通常涉及将每个像素从原来的颜色空间转换到灰度值，这可以通过缩放每个通道的强度来实现，比如平均值、加权平均或其他线性函数。

以下是一个简单的例子，使用加权平均将RGB图像转换成灰度：

from PIL import Image

def grayscale_linear(image_path):
    # 打开图像
    img = Image.open(image_path)
    
    # 获取图像的宽度和高度
    width, height = img.size
    
    # 将图像转为灰度
    def convert_grayscale(pix):
        r, g, b = pix[:3]  # 取出RGB值
        gray = 0.2989 * r + 0.5870 * g + 0.1140 * b  # 加权平均公式
        return (gray,) + pix[3:]  # 返回灰度和透明度

    new_img = img.convert('L', convert_grayscale)  # L表示灰度模式，convert_grayscale提供自定义转换函数

    # 保存处理后的图像
    new_img.save('gray_image.png')

# 使用函数
grayscale_linear('input_image.jpg')

在这个示例中，我们计算了红色(R), 绿色(G), 和蓝色(B)通道的加权平均值作为灰度值，并将结果应用到整个图像上。