yoloV5颈部网络结构

yoloV5的颈部网络结构是指在backbone（骨干网）和head（检测头）之间的中间层，用于将backbone提取的特征图进行进一步处理和优化，以便更好地进行目标检测。在yolov5.yaml配置文件中，neck和head写在了一个部分。具体来说，yoloV5的颈部网络结构采用了FPN（Feature Pyramid Network）结构，通过上采样和下采样的方式将不同尺度的特征图进行融合，以便更好地检测不同大小的目标。同时，yoloV5还采用了SPP（Spatial Pyramid Pooling）结构，可以在不同尺度上对特征图进行池化，以便更好地捕捉目标的空间信息。