python zernike

根据提供的引用内容，可以了解到Zernike是一种用于图像处理的特征描述符。在Python中，可以使用zernike_py库来计算Zernike矩。以下是一个简单的示例代码：

import numpy as np
from zernike_py import RZern

# 生成一个测试图像
img = np.zeros((256, 256))
img[128:192, 128:192] = 1

# 计算Zernike矩
z = RZern(img, 15) # 15表示计算到15阶Zernike矩

# 输出前10个Zernike矩的值
print(z[:10])

该代码将生成一个256x256的测试图像，并计算其前15阶Zernike矩。可以根据需要更改图像和阶数。请注意，zernike_py库需要安装才能使用。

相关问题

python Zernike矩

Zernike矩是一种用于描述图像中形状和轮廓的数学工具。它是根据Zernike多项式而得到的，可用于分析和描述二维图像中的复杂形状。

在Python中，您可以使用`scikit-image`库来计算Zernike矩。首先，您需要安装该库，可以使用以下命令在终端或命令提示符中执行：

pip install scikit-image

安装完成后，您可以使用以下代码计算Zernike矩：

import skimage.measure

# 从图像中计算Zernike矩
image = ...  # 您的图像数据
order = ...  # Zernike多项式的阶数
radius = ...  # Zernike多项式的半径

zernike_moments = skimage.measure.moments.moments(image, order=order, radius=radius)

# 提取Zernike矩
zernike_features = skimage.measure.moments.moments_central(image, moments=zernike_moments)

# 打印Zernike矩特征
print(zernike_features)

在上述代码中，`image`是您想要计算Zernike矩的图像数据，`order`是Zernike多项式的阶数，`radius`是Zernike多项式的半径。计算完成后，您将获得Zernike矩特征。

这只是一个简单的示例，您可以根据您的具体需求进行调整和扩展。希望对您有帮助！如果您有任何其他问题，请随时提问。

python Zernike矩计算中心

在Python中计算Zernike矩的中心可以通过以下步骤实现：

1. 导入所需的库：

import numpy as np
from scipy.special import comb, zernike

2. 定义一个函数来计算Zernike矩的中心：

def calculate_zernike_moments(image, order):
    height, width = image.shape
    center_y, center_x = height / 2, width / 2

    zernike_moments = []
    for n in range(order + 1):
        for m in range(n + 1):
            if (n - m) % 2 == 0:
                R_nm = zernike(n, m)
                integral = 0
                for y in range(height):
                    for x in range(width):
                        r = np.sqrt((x - center_x) ** 2 + (y - center_y) ** 2)
                        if r <= min(center_x, center_y):
                            theta = np.arctan2(y - center_y, x - center_x)
                            integral += image[y, x] * R_nm(r, theta)

                norm_factor = (n + 1) * (2 - int(m == 0)) / np.pi
                zernike_moments.append(integral * norm_factor)

    return zernike_moments

3. 调用该函数计算Zernike矩的中心：

image = ...  # 输入你的图像数据
order = ...  # 输入所需的Zernike矩的阶数

zernike_moments = calculate_zernike_moments(image, order)

这样，`zernike_moments` 将会是一个包含所有Zernike矩的中心值的列表。请注意，这里假设你已经有了一个输入图像 `image` 的数据，并且你还需要提供所需的Zernike矩的阶数 `order`。