帮我写一个登陆成功以后,跳转到首页,首页有标题,左边侧边栏,点击侧边栏能在右边展示数据可视化的图,用flask

时间: 2024-09-12 08:07:05 浏览: 40
RAR

侧边栏页面切换

在Flask中创建一个简单的登录后跳转至首页的示例,首页包括一个标题、左侧侧边栏以及右侧的数据可视化功能,你可以按照下面的步骤进行: 首先,你需要安装必要的库,如Flask、Flask-WTF(用于表单处理)、WTForms-Bootstrap(美化表单样式),以及matplotlib或其他数据可视化库(例如Plotly、Bokeh等)。安装命令如下: ```bash pip install flask flask-wtf wtforms-bootstrap matplotlib (或替换为你选择的库) ``` 然后,设置基本的Flask应用结构: ```python from flask import Flask, render_template, redirect, url_for, session from flask_wtf import FlaskForm from wtforms import StringField, PasswordField, SubmitField import plotly.express as px app = Flask(__name__) app.secret_key = 'your_secret_key' # 设置安全秘钥 # 其他配置项... ``` 接下来,创建登录页面(login.html): ```html <!-- login.html --> <!DOCTYPE html> <html lang="zh"> <head> <title>登录</title> </head> <body> <form method="POST" action="{{ url_for('login') }}"> {{ form.hidden_tag() }} <div class="form-group"> {{ form.username.label }}<br> {{ form.username(class_='form-control') }} </div> <div class="form-group"> {{ form.password.label }}<br> {{ form.password(class_='form-control') }} </div> <button type="submit" class="btn btn-primary">登录</button> </form> </body> </html> ``` 登录视图函数(login.py): ```python @app.route('/login', methods=['GET', 'POST']) def login(): form = LoginForm() if form.validate_on_submit(): # 检查用户名和密码,登录成功则保存session或cookie并重定向到首页 session['username'] = form.username.data return redirect(url_for('home')) return render_template('login.html', form=form) class LoginForm(FlaskForm): username = StringField('用户名') password = PasswordField('密码') submit = SubmitField('登录') ``` 首页(index.html)可以包含标题和数据可视化部分,假设我们有一个简单的侧边栏导航链接: ```html <!-- index.html --> <!DOCTYPE html> <html lang="zh"> <head> <title>首页 - {{ current_username }}</title> </head> <body> <header> <h1>欢迎,{{ current_username }}!</h1> </header> <div class="container"> <nav class="sidebar"> <a href="#chart">查看数据可视化</a> </nav> <main id="chart" class="content"> <!-- 数据可视化代码将在这里生成 --> </main> </div> <script src="{{ url_for('static', filename='js/chart.js') }}"></script> </body> </html> ``` 最后,创建一个数据可视化的简单示例,这个例子使用Plotly绘制图表(假设你已经实现了数据获取逻辑): ```javascript // chart.js var data = ... // 获取实时数据 var fig = px.line(data); document.getElementById('chart').innerHTML = fig.to_html(full_html=False, include_plotlyjs=False); // 插入图表 ``` 运行应用: ```python if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) # 开发模式下调试 ```
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