MATLAB曲线拟合工具箱-curve fitting tool自定义函数

MATLAB曲线拟合工具箱（Curve Fitting Tool）允许用户通过创建自定义函数来进行非标准数据的拟合。自定义函数通常是由用户编写的一个m-file，它接受一组输入参数（可能是模型变量和常数），并返回对应的数据点值，以便与实验数据进行比较。这些函数可以是数学表达式、复杂的算法或者是从其他外部源获取的数据处理结果。

以下是创建自定义函数进行拟合的基本步骤：

1. **定义函数**：首先，在.m文件中编写函数，例如假设你想拟合一组线性方程 y = a*x + b 的形式，你可以创建一个名为`myCustomFit.m`的文件，并定义：

   function y = myCustomFit(x, a, b)
       y = a * x + b;
   end

这里 `x` 代表自变量，`a` 和 `b` 是待求参数。

2. **导入数据**：然后，加载需要拟合的数据到MATLAB中，比如`data = [x_data, y_data]`。

3. **曲线拟合**：在 Curve Fitting 工具中，选择“File” > “New Model”，输入或浏览找到`myCustomFit`函数名，设置输入参数（如指定`x`为自变量，`a`和`b`为待估计的系数），并应用到数据上。

4. **调整参数**：利用 Curve Fitting 界面提供的图形界面或者命令行交互来调整`a`和`b`的初始值，以及优化选项，以获得最佳拟合效果。

5. **评估拟合**：检查拟合的质量，观察残差图、R-squared等指标。