skywalking存储

Skywalking是一个开源的应用性能监控工具，它可以帮助开发人员实时监控、分析和优化分布式系统的性能。关于Skywalking的存储，它通常会将监控数据存储在一个可扩展的后端数据存储中，例如Elasticsearch、MySQL、H2等。

使用Skywalking时，你可以配置它使用不同的存储方案来满足你的需求。具体的存储配置可以在Skywalking的配置文件中进行设置，例如使用Elasticsearch作为存储后端，你需要配置Elasticsearch的地址、端口等信息，以便Skywalking将监控数据写入到Elasticsearch中。

总结来说，Skywalking的存储方式可以根据你的需求和配置进行灵活地选择和调整。

相关问题

Skywalking数据存储

SkyWalking的数据存储主要涉及两个方面：链路追踪数据和指标数据。

对于链路追踪数据，SkyWalking默认使用Elasticsearch作为存储后端。Elasticsearch是一个分布式的搜索和分析引擎，能够提供高性能的数据索引和查询功能。SkyWalking将链路追踪数据以JSON格式存储在Elasticsearch中，包括请求的调用链路、服务间的调用关系、每个请求的性能指标等。通过Elasticsearch的强大查询功能，用户可以根据各种条件对链路追踪数据进行检索和分析。

对于指标数据，SkyWalking支持多种存储后端，包括Elasticsearch、InfluxDB、MySQL等。用户可以根据自己的需求选择合适的存储后端。指标数据包括各个服务实例的性能指标、错误日志、告警信息等。SkyWalking提供了一些默认的数据存储插件，同时也支持自定义插件以扩展其他存储后端。

总的来说，SkyWalking通过合适的存储后端来存储链路追踪数据和指标数据，以支持用户对应用性能进行监控和分析。用户可以根据自己的需求选择适合的存储方案，并且可以扩展其他存储后端来满足特定的需求。

skywalking存储在es中的各个索引分别是什么作用

在Apache SkyWalking中，数据通常存储在Elasticsearch（简称ES）中。ES是一个开源的分布式搜索和分析引擎，适用于存储和处理大规模数据。

SkyWalking在ES中创建了多个索引，每个索引都有不同的作用和存储内容。以下是一些常见的SkyWalking索引及其作用：

1. `trace`索引：存储跟踪数据。每个跟踪数据都包含一个或多个跨进程调用的信息，包括调用链路、所耗费的时间、异常情况等。

2. `segment`索引：存储跟踪数据的片段。当一个长时间运行的跟踪被拆分为多个片段时，每个片段都会存储在这个索引中。

3. `service`索引：存储服务相关的信息，包括服务名称、实例、IP地址等。这些信息可以帮助进行服务的发现和监控。

4. `instance`索引：存储应用程序实例相关的数据，如实例名称、所属服务、IP地址等。这些信息可以帮助进行实例级别的监控和管理。

5. `metric`索引：存储指标数据，如各个服务和实例的性能指标、吞吐量、错误率等。这些指标可以用于性能分析和故障排查。

除了上述索引，SkyWalking还可能创建其他索引来存储一些特定的数据，如告警信息、日志等。这些索引的作用是为了支持应用程序性能监控和分析，提供数据的存储、查询和可视化功能。