图论关联矩阵和邻接矩阵的区别

图论中，关联矩阵和邻接矩阵是两种不同的矩阵表示方法。

关联矩阵是通过点和边共同定义的。在关联矩阵中，对于图中的每个点和每条边，都有一个对应的元素。关联矩阵的行数由点的个数决定，列数由边的个数决定。如果点和边之间有连接关系，则对应的元素为1，否则为0。关联矩阵需要为每个点和每条边分配序号来进行表示。

邻接矩阵只需要给点编号就可以进行表示。在邻接矩阵中，对于图中的每对点，都有一个对应的元素。邻接矩阵的行和列都代表着图中的点，如果两个点之间有连接关系，则对应的元素为1，否则为0。邻接矩阵可以用于表示无向图和有向图，并且可以通过转置操作相互转换。

因此，关联矩阵和邻接矩阵的区别在于它们的定义方式和表示对象的不同。关联矩阵需要给每个点和边分配序号，而邻接矩阵只需要给点分配序号。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [图论（4）邻接矩阵，关联矩阵](https://blog.csdn.net/chk_plusplus/article/details/105241486)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [关联矩阵与邻接矩阵的转换及Matlab实现](https://blog.csdn.net/weixin_55105724/article/details/117464550)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]