k8s部署kyuubi流程

Kyuubi在K8s上的部署流程如下：
1. 部署K8s集群，并确保集群正常运行。
2. 创建Kyuubi Server的Docker镜像，并将其上传到Docker仓库。
3. 创建Kyuubi Server的K8s Deployment和Service，并将其暴露给外部网络。
4. 创建Kyuubi Engine的K8s Deployment和Service，并将其暴露给Kyuubi Server。
5. 配置Kyuubi Server和Kyuubi Engine的环境变量，包括Hadoop配置和Kyuubi配置。
6. 启动Kyuubi Server和Kyuubi Engine的Pod，并检查它们的状态是否正常。
7. 测试Kyuubi服务是否正常运行，包括连接到Kyuubi服务并执行SQL查询。

相关问题

kyuubi安装部署

### 关于 Apache Kyuubi 的安装和部署

#### 获取源码
为了开始安装过程，需要先获取 Apache Kyuubi 的源代码。可以通过 Git 命令来完成这一操作：

git clone https://github.com/apache/kyuubi.git
cd kyuubi

上述命令会将最新的 Kyuubi 仓库克隆至本地环境，并进入该项目目录内准备后续的操作[^3]。

#### 构建项目
接着，在成功下载了项目的前提下，构建整个工程是非常重要的一步。这通常涉及到编译所有的 Java 或 Scala 文件以及打包成可执行的形式。具体的构建指令可能依赖于所使用的工具链版本和其他因素，但一般情况下可以直接按照官方文档中的指导来进行[^1]。

#### 配置设置
对于任何分布式系统的配置而言，合理的参数设定至关重要。Kyuubi 提供了一个基础的配置模板文件 `kyuubi-config-template.conf` 存放于 conf/ 目录之下。依据实际情况的不同，此文件可以被复制并改名为更适合生产环境的名字比如 `kyuubi-conf.yaml` ，从而允许管理员自定义各项属性以满足特定的需求[^2]。

#### 启动服务
一旦完成了前面几步的工作之后，就可以尝试启动 Kyuubi 服务器实例了。具体的方法取决于集群规模和个人偏好；既可以采用简单的脚本方式也可以通过更复杂的管理平台实现自动化运维。无论如何，请务必参照最新版的手册说明确保一切顺利进行。

kyuubi spark

### Kyuubi与Spark的集成及相关信息

#### 什么是Kyuubi？

Kyuubi是一个分布式SQL引擎，旨在为大数据分析提供高效、稳定的服务。其设计目标之一就是能够轻松地与其他生态系统组件集成，特别是像Apache Spark这样的计算框架。

#### Kyuubi-Spark集成概述

为了实现这一目标，在架构层面，Kyuubi支持多种执行模式来运行查询作业：

- **YARN Mode**: 当集群资源管理器设置为`yarn-client`或`yarn-cluster`时，意味着将在基于YARN的环境中启动应用程序实例[^2]。

- **Standalone Mode**: 如果环境变量`SPARK_MASTER`被指定，则会采用独立模式下的master URL作为入口点；否则，默认尝试连接到localhost上的7077端口寻找spark master服务。

对于具体如何配置并使两者协同工作而言，通常涉及以下几个方面：

1. **依赖库安装**

需要确保所有节点都已正确安装了必要的JAR文件和其他依赖项。这可能包括但不限于特定版本的Hive Metastore JARs以及任何自定义编写的UDF/UDAFs等扩展功能模块。

2. **参数调整优化**

可以利用`spark-submit`命令行工具提交job的同时传递一系列key-value形式的关键字参数给Driver Program去控制行为表现，比如内存分配比例(`spark.memory.fraction`)、序列化方式选择(`spark.serializer`)等等。

3. **安全机制考量**

对于生产级别的部署来说，认证授权体系不可或缺。借助Kerberos ticket或者OAuth token等方式完成身份验证过程之后再发起RPC调用来访问远程服务接口[^3]。

4. **元数据同步更新**

若存在多个不同位置存储的数据源，则应考虑定期刷新缓存中的表结构描述信息以便保持最新状态一致。可以通过编写脚本定时触发Metastore API请求达到目的[^4]。

// 创建一个新的SparkSession对象，并指明远端Thrift Server的位置
val spark = SparkSession.builder()
      .appName("MyApp")
      .config("spark.sql.warehouse.dir", "hdfs://path/to/dir")
      .enableHiveSupport()
      .getOrCreate()

// 设置Kyuubi ThriftServer URI用于后续操作
spark.conf.set("spark.datasource.hive.warehouse.metastoreUri","thrift://kyuubi-server-host:port")

// 执行一些简单的测试语句查看连通性和性能指标
spark.sql("SELECT * FROM my_table LIMIT 10").show(false)