EDEMpy-0.1.1新增功能有哪些，并如何利用SFMT随机数生成器确保DEM模拟的随机性和重现性？

EDEMpy-0.1.1版本在DEM模拟软件工具包中引入了多项新功能，具体细节可以在《EDEMpy 0.1.1 发布说明：版权与技术细节》中找到。其中一项重要更新是集成的SIMD Fast Mersenne Twister (SFMT)随机数生成器，它被设计用于提高模拟过程中随机数的生成效率和质量。

参考资源链接：[EDEMpy 0.1.1 发布说明：版权与技术细节](https://wenku.csdn.net/doc/6cn30ajk89?spm=1055.2569.3001.10343)

为了利用SFMT随机数生成器保证DEM模拟的随机性和重现性，用户需要理解SFMT算法的核心优势。SFMT是一种高效的伪随机数生成器，它通过优化的线性反馈移位寄存器实现，相较于传统的Mersenne Twister算法，SFMT在处理大量数据时具有更快的生成速度和更好的并行处理能力。

在使用SFMT随机数生成器时，首先需要确保已经按照DEMSolutions Ltd.提供的许可协议安装了EDEMpy-0.1.1版本。随后，在编写DEM模拟程序时，应通过EDEMpy提供的接口调用SFMT生成器，生成高质量的随机数序列。以下是一个简化的代码示例，展示如何在EDEMpy中初始化并使用SFMT随机数生成器：

import edempy as ed

# 创建SFMT随机数生成器实例
sfmt_random_generator = ed.SFMTRandomGenerator()

# 设置随机种子，以确保重现性
sfmt_random_generator.seed(12345)

# 生成随机数
random_number = sfmt_random_generator.randint(0, 100)
print(

参考资源链接：[EDEMpy 0.1.1 发布说明：版权与技术细节](https://wenku.csdn.net/doc/6cn30ajk89?spm=1055.2569.3001.10343)