AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'filter'

这个错误是由于在代码中调用了一个numpy数组对象的不存在的属性而引起的。根据引用\[1\]和引用\[3\]的错误提示，可以看出在处理数据时出现了AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'fit'的错误。这个错误通常是由于在使用sklearn的Pipeline时，没有正确调用某个步骤的方法导致的。在这种情况下，可能是在num_pipeline中的某个步骤没有正确调用fit_transform方法。要解决这个问题，你需要仔细检查代码，确保每个步骤都正确调用了相应的方法，并且确保在调用StandarScaler时加上小括号，即StandarScaler()。这样才能正确调用该方法。\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【Tensorflow2】AttributeError: ‘Tensor‘ object has no attribute ‘numpy‘ 解决 (tf.py_function)](https://blog.csdn.net/qq_27329407/article/details/125722048)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [AttributeError: ‘numpy.ndarray‘ object has no attribute ‘fit](https://blog.csdn.net/weixin_42961082/article/details/109193319)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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