pytorch服装分类识别
时间: 2023-11-09 13:01:15 浏览: 182
针对服装分类识别任务,可以使用PyTorch框架进行模型训练和推理。以下是一个简单的流程:
1. 准备数据集:收集并整理带有标签的服装图片数据集。
2. 数据预处理:对数据进行预处理,如图像增强、数据增强等。
3. 构建模型:选择合适的模型结构,如ResNet、VGG等,并根据数据集进行调整。
4. 模型训练:使用准备好的数据集对模型进行训练,并根据训练结果进行调整。
5. 模型评估:使用测试集对训练好的模型进行评估,计算准确率、召回率等指标。
6. 模型应用:将训练好的模型应用到实际场景中,进行服装分类识别。
阅读全文