sql中substr在java怎么使用

SQL的`SUBSTR()`函数用于从字符串中提取指定长度的部分，而在Java中，这个功能可以通过`String`类的`substring()`或`subSequence()`方法实现。这里有两个简单的例子：

1. 使用`substring()`方法：

String str = "Hello, World!";
String substr = str.substring(7, 12); // 提取从第8个字符到第11个字符（包括结束索引）
System.out.println(substr); // 输出 "World"

在这里，`substring(startIndex, endIndex)`接受两个参数：开始提取的索引（包含）和结束提取的索引（不包含）。

2. 使用`subSequence()`方法（适用于Java 8及以上版本）：

String str = "Hello, World!";
String substr = str.subSequence(7, 12); // 提取从第8个字符到第11个字符（包括结束位置）
System.out.println(substr); // 输出 "World"

`subSequence()`也是从特定位置开始并提供结束位置，但是结束位置不是字符串的结束，而是可以到达的最后一个字符的下一个位置。

相关问题

oracle regexp_substr 函数 和 CONNECT BY LEVEL的demo SQL

当然，我可以为您提供有关 Oracle `REGEXP_SUBSTR` 函数和 `CONNECT BY LEVEL` 的示例 SQL。

首先是 `REGEXP_SUBSTR` 函数。该函数用于从一个字符串中提取满足正则表达式模式的子字符串。以下是一个示例：

SELECT REGEXP_SUBSTR('Hello, World!', '[A-Za-z]+') AS result FROM dual;

在上面的示例中，我们使用了一个正则表达式模式 `[A-Za-z]+`，它匹配一个或多个连续的字母字符。函数将返回匹配到的第一个子字符串，即 "Hello"。

接下来是 `CONNECT BY LEVEL`。它是 Oracle 中用于生成连续数字序列的语句。这在处理树形结构或生成测试数据时非常有用。以下是一个示例：

SELECT LEVEL AS num FROM dual CONNECT BY LEVEL <= 5;

在上面的示例中，我们使用 `CONNECT BY LEVEL <= 5` 来生成一个从 1 到 5 的连续数字序列。结果将返回一个名为 "num" 的列，其中包含值 1 到 5。

希望以上示例能对您有所帮助！如果您还有其他问题，请随时提问。

<select id="statUser" resultType="java.util.Map"> select substr(add_time,1,10) as day, count(distinct id) as users from market_user group by substr(add_time,1,10) </select>。给这段SQL语句写一段详细注释

<select id="statUser" resultType="java.util.Map"> <!--定义查询操作，查询结果转为 java.util.Map 类型-->
    select <!--查询语句开始-->
        substr(add_time,1,10) as day, <!--查询结果的第一个列：add_time 字段的前 10 个字符作为日期，别名为 day-->
        count(distinct id) as users <!--查询结果的第二个列：统计 id 字段的不同值的数量，别名为 users-->
    from market_user <!--查询的表名-->
    group by substr(add_time,1,10) <!--按照日期分组统计-->
</select> <!--查询语句结束-->

注释主要解释了 SQL 语句的查询逻辑和查询结果的含义。具体注释如下：

1. `<select id="statUser" resultType="java.util.Map">`：定义了查询操作，查询结果转为 java.util.Map 类型。
2. `select`：查询语句开始。
3. `substr(add_time,1,10) as day`：查询结果的第一个列，使用 substr 函数截取 add_time 字段的前 10 个字符作为日期，别名为 day。
4. `count(distinct id) as users`：查询结果的第二个列，使用 count 函数统计 id 字段的不同值的数量，别名为 users。
5. `from market_user`：查询的表名为 market_user。
6. `group by substr(add_time,1,10)`：按照日期分组统计。
7. `</select>`：查询语句结束。