python中pandas函数

pandas是一个强大的数据处理和分析库，它提供了丰富的函数和方法来处理和操作数据。下面是一些常用的pandas函数的介绍：

1. read_csv(): 从CSV文件中读取数据并创建一个DataFrame对象。
2. head(): 返回DataFrame的前几行，默认返回前5行。
3. tail(): 返回DataFrame的后几行，默认返回后5行。
4. info(): 显示DataFrame的基本信息，包括列名、数据类型和非空值数量等。
5. describe(): 统计DataFrame中数值列的基本统计信息，如均值、标准差、最小值、最大值等。
6. shape: 返回DataFrame的行数和列数。
7. columns: 返回DataFrame的列名列表。
8. unique(): 返回Series中唯一值的列表。
9. value_counts(): 统计Series中每个唯一值的出现次数。
10. dropna(): 删除包含缺失值的行或列。
11. fillna(): 将缺失值填充为指定的值或使用插值方法进行填充。
12. groupby(): 按照指定的列对DataFrame进行分组操作。
13. merge(): 根据指定的列将两个DataFrame进行合并。
14. sort_values(): 根据指定的列对DataFrame进行排序。
15. plot(): 绘制DataFrame或Series的图表。