matlab+bp遥感水深

基于MATLAB的BP神经网络可以用于遥感水深的反演。下面是一个基于样本数据训练BP神经网络，并导入tif影像数据，得到水深参数的空间分布影像的示例代码：

% 读取影像
[A, R] = geotiffread('F:\DEMO\DEMO1.tif');
info = geotiffinfo('F:\DEMO\DEMO1.tif');

% 转为m*n,l矩阵
a = double(reshape(A, [info.Height*info.Width, 4]));

% 影像转置
inputimg = a(:,:)';

% 样本数据准备
% 假设你有一个样本数据集，包含输入特征和对应的水深标签
% 这里假设输入特征为input_features，水深标签为depth_labels

% 构建BP神经网络模型
net = feedforwardnet([10 5]); % 设置神经网络的隐藏层结构
net.trainParam.showWindow = false; % 不显示训练过程窗口
net.trainParam.epochs = 100; % 设置训练的迭代次数

% 训练神经网络
net = train(net, input_features, depth_labels);

% 使用训练好的神经网络进行预测
output = net(inputimg);

% 将预测结果转换为空间分布影像
output_img = reshape(output, [info.Height, info.Width]);

% 显示结果
imshow(output_img, 'DisplayRange', [min(output(:)), max(output(:))]);

请注意，上述代码仅为示例，实际应用中需要根据具体情况进行调整和优化。