请用Python书写代码

为了解答这个问题，我会给出一个简单的Python代码示例，使用动态规划方法来解决这个问题。这里假设`grid`是一个二维列表，代表了网格矩阵，其中`1`代表水格，`0`代表设备格。

def count_fish_schemes(M, N, grid):
    # 初始化一个二维数组 dp，dp[i][j] 表示在第 i 行第 j 列之前放置鱼的方案数
    dp = [[0] * (N+1) for _ in range(M+1)]
    
    # 计算总的可用网箱数量，减去设备数量
    available_boxes = sum(row.count(1) for row in grid)
    total_boxes = M * N
    
    # 状态转移方程：dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1] - dp[i-1][j-1]
    # 当前位置可以放鱼的情况：要么来自上一行，要么来自左侧
    # 需要注意的是，由于当前位置可能是设备，所以我们不能简单相加
    for i in range(1, M+1):
        for j in range(1, N+1):
            if grid[i-1][j-1] == 1:  # 如果当前位置是水格
                dp[i][j] = (dp[i-1][j] + dp[i][j-1]) % 100000007

    # 返回在网格内至少放一条鱼的所有方案数
    return dp[M][N]

# 示例输入
M, N = map(int, input("请输入网格的行数和列数：").split())
grid = [list(map(int, input(f"请输入第{i+1}行：").split())) for i in range(M)]
result = count_fish_schemes(M, N, grid)

print("至少养1条斗鱼的饲养方案数量对100000007取模的结果为：", result)

这段代码首先创建了一个动态规划表格，然后通过迭代更新每个位置的方案数。最后返回符合题意的方案数。