如何合并两个<class 'pandas.core.series.Series'>

在Python的Pandas库中，如果你有两个Series对象，你可以使用`concat()`、`append()`或者`pd.concat()`函数来合并它们。这里有一些基本示例：

1. **使用** `concat()`: 这个函数用于水平（列方向）或者垂直（行方向）地连接两个或更多的DataFrame或Series。如果想要沿着索引方向拼接，传入`axis=0`，如果是值方向拼接，则不需要指定`axis`。

# 假设你有 series1 和 series2
series1 = pd.Series([1, 2, 3])
series2 = pd.Series(['a', 'b', 'c'])

# 水平拼接
merged_series = pd.concat([series1, series2], axis=1)

2. **使用** `append()`: 这个函数会将一个Series追加到另一个Series的末尾。注意，这个操作不会改变原系列，而是返回一个新的Series。

# 同样假设 series1 和 series2
new_series = series1.append(series2)

3. **使用** `pd.concat()`: 这个是pandas提供的更为通用的合并工具，可以处理更复杂的合并需求，如指定合并键等。

merged_series = pd.concat([series1, series2], ignore_index=True)  # 如果你想去掉原有的索引