python批量将Excel表中某个字段下的数据设置成百分比并保留小数点后两位

在Python中，可以使用pandas库来方便地处理Excel文件，包括批量转换数据格式。首先，你需要安装`pandas`, `openpyxl`或`xlrd`（取决于你的Excel版本），然后按照以下步骤操作：

1. 导入所需库：

import pandas as pd

2. 加载Excel文件：

# 如果是xlsx文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 如果是xls文件
# df = pd.read_excel('your_file.xls', engine='xlrd')

3. 确定需要转换的列名：

column_to_convert = 'your_column_name'

4. 将数据转换为百分比并四舍五入到小数点后两位：

df[column_to_convert] = df[column_to_convert].astype(float) / 100
df[column_to_convert] = df[column_to_convert].round(2)

这里假设`your_column_name`是你要转换的列，如果该列包含非数字值，记得先做数据清洗。

5. 保存修改后的Excel文件：

# 使用xlsxwriter写入新的xlsx文件
df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)

# 或者继续使用openpyxl更新现有工作簿
# from openpyxl import Workbook
# writer = pd.ExcelWriter('new_file.xlsx', engine='openpyxl')
# df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
# writer.save()

完成后，你的Excel文件中的指定列数据就会变成百分比形式，并且只保留两位小数了。