matplotlib描绘分组后的条形图

Matplotlib是一个非常流行的Python数据可视化库，它允许你在各种图表类型中创建可视化效果，包括条形图。如果你想绘制分组后的条形图，可以使用`plt.bar()`函数或更高级的数据结构如`DataFrame`结合`plotnine`等库。下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 假设我们有两组数据
grouped_data = {'Group A': [4, 8, 15], 'Group B': [16, 20, 25]}
x_labels = ['Data 1', 'Data 2', 'Data 3']

# 创建条形图
fig, ax = plt.subplots()
bars = ax.bar(x_labels, grouped_data.values(), label=grouped_data.keys())

# 添加标题、标签和图例
ax.set_title('Bar Chart with Grouped Data')
ax.set_xlabel('Categories')
ax.set_ylabel('Values')
ax.legend()

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，`x_labels`代表了每个小组的类别，`grouped_data.values()`给出了对应数值。你可以根据需要调整颜色、宽度等样式。