stata剔除缺失数据

在Stata中，处理缺失数据通常有几种常用的方法。如果你想从数据集中剔除包含缺失值的观测，可以使用`drop if missing`或`keep if !missing`命令。

1. `drop if missing`：这个命令会删除所有变量中有缺失值的行。例如，如果你想要删除所有有空值的观测，你可以输入：

   drop if any_missings

2. `keep if !missing`：相反地，如果你只想保留没有缺失值的数据行，可以使用条件表达式筛选出全值记录：

   keep if all(!missings)

或者针对特定变量筛选：

   keep if !missing(var1) & !missing(var2)

3. `mi`命令：Stata也有专门处理缺失数据的工具，如`mi list`列出缺失数据的情况，`mi set`设置缺失数据的标记，`mi impute`填充缺失值等。

注意，在操作前，建议先检查缺失数据的分布情况，了解是否真的需要完全删除或者选择合适的缺失值处理策略，比如用平均值、中位数或其他合适的方法替换缺失值。