pytorch减少显存
时间: 2023-10-06 09:10:19 浏览: 79
在PyTorch中减少显存占用有以下几种方法可以尝试:
1. 大幅减少显存占用方法:这包括减少网络模型中卷积层、全连接层和标准化层等参数的数量,因为这些层占用显存较多。而激活层和池化层等本质上是不占用显存的。此外,中间变量如特征图和优化器等也是显存消耗最多的部分。所以,优化网络结构和减少中间变量的数量可以帮助减少显存占用。
2. 小幅减少显存占用方法:
- 使用inplace操作,可以减少内存开销,例如使用`relu(inplace=True)`代替`relu()`。
- 在加载和存储数据时,尽量使用CPU而不是GPU,因为数据加载和存储的过程中不需要使用GPU的计算能力。
- 使用低精度计算,例如使用半精度浮点数(float16)代替单精度浮点数(float32),可以显著减少显存占用。
- 使用`torch.no_grad()`上下文管理器来禁用梯度计算,因为梯度计算会占用显存。
- 及时清理不再使用的变量,可以通过删除变量的引用或使用`del`关键字来实现。
- 对于大型模型或数据集,可以考虑分段计算,即将数据或模型分成较小的块进行计算,以减少显存的压力。
这些方法可以帮助减少PyTorch的显存占用,从而提高显存的利用效率和模型的运行性能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [PyTorch 轻松节省显存的小技巧](https://blog.csdn.net/lucifer479/article/details/125849933)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [把显存用在刀刃上!17 种 pytorch 节约显存技巧](https://blog.csdn.net/Wenyuanbo/article/details/119107466)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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