hive 数据仓库设计

Hive数据仓库设计通常包含三个层次：ODS、DWD和ADS层。其中，ODS层是数据仓库的原始数据层，主要用于存储从各个数据源中抽取的原始数据；DWD层是数据仓库的数据加工层，主要用于对ODS层中的数据进行清洗、转换和集成，生成符合业务需求的数据；ADS层是数据仓库的应用数据层，主要用于支持业务应用的数据查询和分析。此外，Hive数据仓库设计还需要使用ETL工具对数据进行抽取、清洗、转换和加载，以及使用可视化工具对数据进行可视化展示和分析。