上面并没有用到GROUP_CONCAT哦

非常抱歉，我之前的回答可能有些误导性，确实没有使用到 SQLite 的 `GROUP_CONCAT` 函数。以下是一个使用 `GROUP_CONCAT` 函数将查询结果拼接为字符串的示例：

import sqlite3

# 连接到 SQLite 数据库
conn = sqlite3.connect('your_database.db')
cursor = conn.cursor()

# 执行查询语句并使用 GROUP_CONCAT 聚合函数将结果拼接为字符串
cursor.execute("SELECT GROUP_CONCAT(name, ', ') FROM your_table")

# 获取查询结果
result = cursor.fetchone()[0]

# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()

print(result)

在上面的代码中，我们执行了一个 SELECT 查询语句，并在该语句中使用 `GROUP_CONCAT` 函数将 `name` 列的值拼接为一个字符串，多个值之间用逗号分隔。

然后，我们使用 `fetchone()` 方法获取查询结果的第一行数据。由于 `GROUP_CONCAT` 函数返回的是一个包含单个元素的结果集，我们可以直接通过索引 `[0]` 来获取该元素，即拼接后的字符串结果。

最后，我们关闭游标和数据库连接，并打印出拼接后的字符串结果。

请注意，上述示例中的数据库和表名是占位符，请根据您自己的实际情况进行替换。

相关问题

select group_concat(sc2.c_id) from student st2 left join score sc2 on sc2.s_id=st2.s_id where st2.s_id ='01'

这是一个 SQL 查询语句，作用是查询学号为01的学生的所有课程ID。具体解释如下：

1. 首先从 student 表中查询学号为 '01' 的学生信息。
2. 然后通过左连接（left join）将 score 表中学生ID为 '01' 的所有成绩信息与学生信息关联起来。
3. 最后使用 group_concat 函数将该学生的所有课程ID连接成一个字符串返回。

需要注意的是，这里用到了左连接而不是内连接（inner join）。左连接会返回左表中所有行，即使在右表中没有匹配的行，而内连接只会返回两个表中都有匹配的行。

SELECT DISTINCT t.proc_rpt_id, 'kz' channel_type, '1' if_startup_flow, '手机故障流程' flow_name, t.busi_num, t.create_time, '' report, group_concat(t1.act_name, ',') care_acts FROM dn_proc_rpt t LEFT JOIN dn_act_rpt t1 ON t.proc_rpt_id = t1.proc_rpt_id WHERE t.scene_id = 6520 AND t.report IS NOT NULL AND t1.flag <> 1 GROUP BY t.proc_rpt_id, t.channel_type, '手机故障流程', t.busi_num, t.create_time ORDER BY t.create_time ASC limit 100000

这是一个 SQL 查询语句，根据条件从数据库中查询数据，并按照创建时间升序排序，最多返回 100000 条记录。其中查询的字段包括：proc_rpt_id、channel_type、if_startup_flow、flow_name、busi_num、create_time、report 和 care_acts。具体的查询条件是：场景 ID 为 6520，报告不为空，且标识不等于 1。其中用到了 DISTINCT 去重和 GROUP BY 分组聚合的功能。