hive 正则函数提取业务类型：^env:mina^refid:1623888689^机型属性:安卓^策略id: 548^业务类型：汽车票^出发城市: 洛阳^

可以使用Hive正则函数提取业务类型，具体方法如下：

SELECT regexp_extract('env:mina^refid:1623888689^机型属性:安卓^策略id: 548^业务类型：汽车票^出发城市: 洛阳^', '\\^业务类型：([^\\^]+)', 1)

该语句中，`regexp_extract`函数用于提取业务类型，第一个参数为待提取的字符串，第二个参数为正则表达式，`\\^业务类型：([^\\^]+)`表示匹配以`^业务类型：`开头，后面跟着任意非`^`字符的字符串，并将其中的业务类型部分提取出来。第三个参数为提取的分组编号，这里为1，表示提取正则表达式中第一个括号内的内容。

因此，该语句的返回结果为`汽车票`。

相关问题

Hive sql用正则提取任务id {"渠道":"mina","业务类型":"汽车票","refid":"319527329","任务id":17616,"用户类型":"新","按钮类型":"主动发放","主副策略":"主","操作类型":"曝光","触达类型":"弹窗"}

在Hive SQL中，可以使用正则表达式来提取任务id。以下是一个示例查询语句：

SELECT REGEXP_EXTRACT(json_data, '"任务id":(\d+)', 1) AS task_id
FROM your_table;

在这个查询语句中，假设你的数据存储在名为`your_table`的表中，且任务信息以JSON格式存储在名为`json_data`的列中。`REGEXP_EXTRACT`函数用于提取任务id，其中正则表达式`'"任务id":(\d+)'`匹配了`"任务id":`后面的数字，并将其作为结果返回。

请注意，你需要根据实际情况修改表名和列名。

spark sql和hive中的函数（三）：时间函数

### 回答1：
时间函数是Spark SQL和Hive中常用的函数之一，用于处理时间类型的数据。常见的时间函数包括：

1. year/month/day/hour/minute/second：获取时间的年/月/日/小时/分钟/秒。

2. date_format：将时间格式化为指定的字符串格式。

3. from_unixtime：将Unix时间戳转换为时间格式。

4. unix_timestamp：将时间格式转换为Unix时间戳。

5. datediff：计算两个日期之间的天数差。

6. add_months：给定日期加上指定的月数。

7. last_day：获取给定日期所在月份的最后一天。

8. trunc：截取时间，只保留指定的时间部分。

9. to_date：将字符串转换为日期类型。

10. to_utc_timestamp：将时间转换为UTC时间。

这些函数可以帮助我们方便地处理时间类型的数据，提高数据处理的效率和准确性。

### 回答2：
时间函数是Spark SQL和Hive中的重要函数之一，通常用于处理日期和时间相关的数据。本文将从以下几个方面来介绍Spark SQL和Hive中常见的时间函数：日期函数、时间函数、时间戳函数和间隔函数。

日期函数

日期函数主要用于处理日期数据，包括YEAR、MONTH、DAY、WEEK、DAYOFWEEK等。YEAR函数用于提取指定日期的年份；MONTH函数用于提取指定日期的月份；DAY函数用于提取指定日期的日份；WEEK函数用于提取指定日期所在年份的周数；DAYOFWEEK函数用于提取指定日期所在星期的第几天，其中1代表星期天，2代表星期一，以此类推。

时间函数

时间函数主要用于处理时间数据，包括HOUR、MINUTE、SECOND、FROM_UNIXTIME等。HOUR函数用于提取指定时间的小时数；MINUTE函数用于提取指定时间的分钟数；SECOND函数用于提取指定时间的秒数；FROM_UNIXTIME函数用于将整数时间戳格式化为可读时间。

时间戳函数

时间戳函数主要用于处理时间戳数据，包括TO_UNIX_TIMESTAMP、UNIX_TIMESTAMP、FROM_TIMESTAMP等。TO_UNIX_TIMESTAMP函数用于将时间字符串转换成时间戳；UNIX_TIMESTAMP函数用于获取当前时间的时间戳；FROM_TIMESTAMP函数用于将时间字符串转换成时间戳（默认格式）。

间隔函数

间隔函数主要用于计算时间间隔，包括DATEDIFF、TIMESTAMPDIFF等。DATEDIFF函数用于计算两个日期之间的间隔天数；TIMESTAMPDIFF函数用于计算两个时间戳之间的间隔时间，可以是天、小时、分钟、秒等。

综上所述，Spark SQL和Hive中的时间函数在数据处理中具有重要的作用，能够方便地提取和计算日期和时间相关的信息。了解常见的时间函数，能够在实际的数据处理中提高工作效率和精度。

### 回答3：
时间函数是Spark SQL和Hive中常用的函数之一，它们可以用来操作日期和时间信息。本文将介绍Spark SQL和Hive中的常用时间函数。

1. current_date()和current_timestamp()

current_date()函数返回当前日期，格式为“yyyy-MM-dd”。current_timestamp()函数返回当前时间戳，格式为“yyyy-MM-dd HH:mm:ss”。

2. date_add()和date_sub()

date_add(date, days)函数返回一个日期加上指定天数后的日期。date_sub(date, days)函数返回一个日期减去指定天数后的日期。其中date指定要操作的日期，days指定要加或减的天数。

3. datediff()

datediff(endDate, startDate)函数返回两个日期之间的天数差。其中endDate和startDate可以是日期型或字符串型，要求日期格式一致。

4. year()、quarter()、month()、day()和weekofyear()

year(date)函数返回日期的年份，quarter(date)函数返回日期的季度数，month(date)函数返回日期的月份，day(date)函数返回日期的天数，weekofyear(date)函数返回日期所在的年份中第几周。

5. from_unixtime()和unix_timestamp()

from_unixtime(unix_time, format)函数将UNIX时间戳转换为指定格式的日期或时间。unix_timestamp(string date, format)函数将指定格式的日期或时间转换为UNIX时间戳。其中format可以为“yyyy-MM-dd HH:mm:ss”。

6. date_format()

date_format(date, format)函数将日期从一种格式转换为另一种格式。其中date为要转换的日期，format为目标格式。

7. hour()、minute()和second()

hour(time)函数返回时间的小时数，minute(time)函数返回时间的分钟数，second(time)函数返回时间的秒数。其中time可以为时间型或字符串型，要求时间格式一致。

总之，时间函数的使用可以帮助我们处理与日期和时间相关的问题，例如计算日期差、格式转换等操作。 以上就是有关Spark SQL和Hive中时间函数的介绍，希望对大家有所帮助。