ubuntu安装anaconda3 无法识别conda

在Ubuntu安装anaconda3后无法识别conda命令的问题通常是因为没有将anaconda3添加到系统的环境变量中。类似于Windows中添加到环境变量，如果没有将anaconda3添加到系统路径中，终端就无法找到conda命令。解决这个问题的方法是执行以下命令：echo 'export PATH="/home/你的用户名/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc。

另外，如果想要安装anaconda3，首先需要准备安装包。可以从清华大学开源软件镜像站的anaconda安装包镜像获取：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/。

如果在安装后还是提示conda命令不存在，可以进入安装目录anaconda3/bin，执行以下语句：chmod 777 activate source ./activate。

总结步骤如下：
1. 在终端中运行以下命令将anaconda3添加到系统路径中：echo 'export PATH="/home/你的用户名/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc。
2. 准备anaconda安装包，可以从清华大学开源软件镜像站获取。
3. 如果安装后还是提示conda命令不存在，进入anaconda3/bin目录，执行以下语句：chmod 777 activate source ./activate。

希望对你有帮助！

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ubuntu python anaconda pycharm

### 配置Ubuntu上的Python Anaconda PyCharm开发环境

#### 创建Anaconda虚拟环境
在Ubuntu环境下，为了确保项目的独立性和依赖管理的有效性，建议基于Anaconda创建特定于项目需求的虚拟环境。这可以通过打开终端并执行如下命令来实现：

conda create --name myenv python=3.x anaconda

这里的`myenv`代表新创建的环境名称，而`python=3.x`指定了该环境中使用的Python版本[^1]。

#### 启动与激活Conda环境
一旦创建完毕，可以利用下面这条指令启动和激活这个新的工作区：

conda activate myenv

此操作使得当前shell会话中的所有后续命令都在指定的环境中运行，从而避免不同项目间的库冲突问题[^2]。

#### 安装必要的软件包
对于机器学习或数据科学类的应用场景来说，在激活后的环境中进一步安装所需的额外组件是非常重要的一步。比如要集成PyTorch框架，则可通过pip或者conda渠道完成相应安装过程：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

上述例子展示了如何获取最新版的PyTorch及其配套资源，并且绑定了CUDA支持以便加速GPU计算任务（如果硬件条件允许的话）。当然也可以根据实际需要调整具体的参数选项[^3]。

#### 设置PyCharm连接至Conda解释器
当所有的准备工作完成后，最后一步就是让IDE能够识别到刚刚准备好的环境了。具体做法是在PyCharm中依次点击菜单栏里的`File -> Settings...`找到`Project Interpreter`部分，接着点击右侧齿轮图标选择`Add...`按钮。此时应该能看到一个列表列出了本地已有的各种可用解释器实例；只需从中挑选出对应刚才所建的那个Conda Environment即可成功关联二者之间的关系。

需要注意的是，在Linux平台上可能不会像Windows那样直观地看到`.exe`结尾的形式文件作为入口点，但这并不影响正常使用效果。只要确认选择了正确的路径就无妨[^4]。

ubuntu miniconda3 安装

Ubuntu Miniconda3是一种轻量级的Python环境管理工具Conda的精简版本，它允许你在Ubuntu系统上方便地安装、管理和更新Python包及其依赖。以下是安装Miniconda3的基本步骤：

1. **下载Miniconda**: 访问Anaconda官网（https://docs.anaconda.com/miniconda/download/），选择适合Ubuntu的版本，通常是`Linux-64`。下载`Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh`。

2. **创建安装目录**: 可选，如果你想要将Miniconda3安装到非标准路径，可以在下载后指定安装位置。如果没有特殊需求，可以跳过这一步。

3. **运行安装脚本**: 使用`sudo`命令以管理员权限运行安装脚本：

   sudo bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

按照提示操作，包括接受许可协议、选择安装位置等。

4. **配置环境变量**: 安装完成后，需要设置环境变量，让系统能够识别Miniconda3。通常会添加到`~/.bashrc`或`~/.bash_profile`文件中：

   export PATH="$HOME/miniconda3/bin:$PATH"
   export CONDA_HOME="$HOME/miniconda3"
   source "$CONDA_HOME/etc/profile.d/conda.sh"

5. **激活环境**: 通过`conda activate`命令激活刚刚安装的Miniconda3环境，例如：

   conda activate base 或者 conda create -n myenv python=3.9

6. **验证安装**: 确认安装是否成功，可以输入`python --version`查看Python版本，以及`conda --version`检查Conda的版本。