apisix-dashboard前端编译，提示after hashing 一直卡着不动

你遇到的问题可能是前端编译过程中出现了卡顿。这个问题可能由多种原因引起，下面是一些可能的解决方法：

1. 检查网络连接：确保你的网络连接正常，因为编译过程可能需要下载依赖项或从远程仓库拉取代码。

2. 检查硬件资源：前端编译可能需要消耗一定的计算资源，例如 CPU 和内存。确保你的计算机具备足够的资源来完成编译过程。

3. 清除缓存：有时候编译过程会受到缓存的影响，导致卡顿。尝试清除你的项目目录下的缓存文件，然后重新运行编译命令。

4. 更新依赖项：如果你使用了第三方库或框架，尝试更新这些依赖项到最新版本，以确保没有已知的编译相关问题。

5. 检查日志：查看编译过程中的日志输出，看是否有任何错误或警告信息。根据具体的错误信息来调查和解决问题。

如果以上方法都没有解决问题，你可以提供更多的细节和错误信息，以便我能够给出更具体的建议。

相关问题

apisix-dashboard源码编译 需要yarn什么版本

为了编译和运行 APISIX Dashboard 的源码，你需要确保已安装 Node.js 和 Yarn。关于 Yarn 的版本要求，官方推荐使用最新版本的 Yarn。

你可以通过以下步骤来安装 Yarn：

1. 首先，确保已安装 Node.js。你可以在终端中运行以下命令来检查 Node.js 是否已安装：

   node -v

如果能够正确显示 Node.js 的版本号，则说明已安装。

2. 安装 Yarn。你可以通过以下命令在全局范围内安装 Yarn：

   npm install -g yarn

这将用 npm 安装最新版本的 Yarn。

一旦你成功安装了 Yarn，你就可以使用它来编译和运行 APISIX Dashboard 的源码了。请注意，APISIX Dashboard 的源码仓库中可能包含有关所需 Node.js 和 Yarn 版本的更具体信息，请参考该仓库中的文档或 README 文件以获取准确的要求。

apisix-dashboard编译，提示 error Command failed with exit code 137.

错误代码 137 通常表示进程被操作系统终止，这可能是由于内存不足导致的。当一个进程使用了超过系统可用内存的限制时，操作系统会强制终止该进程。

这个问题通常出现在编译过程中需要占用大量内存的情况下。以下是一些可能的解决方法：

1. 增加可用内存：如果你的计算机有足够的物理内存，你可以尝试增加操作系统允许使用的内存限制。具体的方法取决于你使用的操作系统和编译工具。

2. 优化编译配置：检查你的编译配置，确保不会占用过多的内存。有时候一些配置选项或依赖项可能导致编译过程占用过多的内存。尝试调整编译选项或更新相关依赖项。

3. 分解编译任务：如果你的代码库非常庞大，可以尝试将编译任务分解为更小的部分，逐个编译。这样可以减少每个编译任务所需的内存占用。

4. 关闭其他占用内存的进程：在编译过程中关闭其他不必要的应用程序，以释放更多的内存给编译进程使用。

如果以上方法都没有解决问题，我建议你提供更多的细节和错误信息，以便我能够给出更具体的建议。