直接计算不用pytorch

如果你想直接进行数学计算而不使用PyTorch这样的深度学习库，你可以利用Python的内置数学模块`numpy`，它提供了一个强大的数组对象和各种数学函数，非常适合科学计算和数值分析。例如，你可以创建数组，进行矩阵运算、线性代数操作、统计计算等。下面是一个简单的例子：

import numpy as np

# 创建两个numpy数组
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])

# 直接计算加法
c = a + b
print(c)  # 输出 [5 7 9]

# 矩阵乘法
matrix_a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
matrix_b = np.array([[5, 6], [7, 8]])
product = np.dot(matrix_a, matrix_b)
print(product)

# 使用numpy的各种数学函数，如求平均值、标准差
mean = np.mean(a)
std_dev = np.std(b)
print(mean, std_dev)

如果你需要更复杂的数学计算，比如微分或梯度计算，可以考虑使用其他库，如`scipy`或`numba`，它们针对特定场景提供了优化。