如何使用Python编写一个包含图片爬取功能的高级网络爬虫程序？

在Python中编写一个包含图片爬取功能的高级网络爬虫，通常会利用一些库，如BeautifulSoup、requests和PIL（Python Imaging Library）。以下是一个简单的步骤指南：

1. **安装所需库**：
- `pip install requests`：用于发送HTTP请求获取网页内容。
- `pip install beautifulsoup4`：解析HTML文档提取数据。
- `pip install pillow` 或 `pip install imageio`：处理图片，比如下载。

2. **基本的网络爬虫结构**：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def fetch_html(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    return soup

# 示例爬取目标网站
url = 'http://example.com'
soup = fetch_html(url)

3. **找到并下载图片**：
使用BeautifulSoup定位图片元素（通常是`<img>`标签），然后使用`src`属性得到图片链接。如果需要保存到本地：

import os

def download_images(soup, save_dir='images'):
    img_tags = soup.find_all('img')
    for img in img_tags:
        img_url = img['src']
        img_name = os.path.join(save_dir, img_url.split('/')[-1])
        if not os.path.exists(os.path.dirname(img_name)):
            os.makedirs(os.path.dirname(img_name))
        with open(img_name, 'wb') as f:
            img_data = requests.get(img_url).content
            f.write(img_data)

download_images(soup)

4. **异常处理和进度显示**：
考虑到网络不稳定和错误处理，可以添加try-except块，并使用logging记录信息。

5. **自动化和调度**：
如果你想定期抓取，可以考虑使用像Selenium这样的工具（针对JavaScript驱动的网站）或者使用cron job等定时任务系统。

6. **遵守robots.txt和法律规范**：
爬虫操作需遵循网站的Robots协议以及相关的法律法规，尊重版权。

记得根据实际需求调整代码，并确保你的行为不会对服务器造成过大的负担。