4mfsk调制解调代码matlab

4MFSK (四相移键控)是一种数字调制技术，它通过将数据比特映射到四个不同的频率上来进行通信。在MATLAB中编写4MFSK调制解调代码通常涉及以下几个步骤：

1. **导入库和预处理**:
导入所需的信号处理函数库 ` Communications Toolbox ` 或 ` DSP System Toolbox `。

% 加载必要的工具箱
if ~isToolboxAvailable('Communications')
    error('Please install the Communications Toolbox for this functionality.');
end

2. **创建载波信号**:
创建基本的正弦波载波，并设置需要的带宽和采样率。

carrier_freq = 500; % 载波频率
bit_rate = 1000; % 数据传输速率
sample_rate = 2 * bit_rate; % 保证足够采样率以捕捉所有变化
t = linspace(0, 1/sample_rate, sample_rate); % 时间向量

3. **生成4MFSK码元**:
使用 `comm.PSKModulator` 类，选择4相位调制，并设定数据源。

modulator = comm.PSKModulator('BitInput', true, 'PhaseShifts', [0 pi/2 pi pi*3/2], 'SymbolMapping', 'Binary');
data = randi([0 1], round(bit_rate), 1); % 随机二进制数据
symbols = modulator(data);

4. **加扰和抽样**:
将码元序列通过脉冲宽度调制（PWM）进行抽样，模拟实际信号。

pwm = upsample(symbols, sample_rate/carrier_freq);

5. **发送与接收**:
可能还需要考虑噪声、信道模型等因素。假设已有一个接收函数 `demodulate` 进行解调。

noisy_samples = addNoise(pwm, 'awgn', 0.5); % 添加噪声
received_symbols = demodulator(noisy_samples, 'DecisionType', 'hard'); % 硬判决解调
dec_data = received_symbols == symbols; % 比较解调后的符号与原数据

6. **评估性能**:
可以计算误比特率（BER）或其他指标来分析系统的性能。

ber = berawgn(dec_data, noise_powerdB, 'measured');