='Test Info'!$O$20/'Test Info'!$P$20*(('Test Info'!$Q$20*Calculate!C54+'Test Info'!$R$20*Calculate!D54+'Test Info'!$S$20*Calculate!F54)/1000)

这是一个复杂的 Excel 公式。它计算了 'Test Info' 工作表中 O20 单元格除以 'Test Info' 工作表中 P20 单元格的结果，并将其乘以一个大括号内的表达式的值。

表达式通过乘以 'Test Info' 工作表中的 Q20 单元格与 Calculate 工作表中的 C54 单元格相乘，再加上 'Test Info' 工作表中的 R20 单元格与 Calculate 工作表中的 D54 单元格相乘，再加上 'Test Info' 工作表中的 S20 单元格与 Calculate 工作表中的 F54 单元格相乘。最后，该结果除以 1000。

这个公式可能是用于计算某种费用或指标的值。请注意，其中的引用是绝对引用（使用了$符号），这意味着在复制或移动公式时，引用的单元格不会改变。

相关问题

我要用上诉代码运行canonical_correlation_test(r = ca1$cor,n=31,p = 4,q = 4)，如何修改代码

如果你已经计算出典型相关系数ca1$cor，可以直接将该系数作为函数的参数r输入，同时n、p和q也需要根据你的数据进行相应修改。修改后的函数代码如下：

canonical_correlation_test <- function(r, n, p, q, alpha) {
  
  # Calculate test statistic
  t_stat <- (n - p - 1 - q - 1) / (1 - r^2)^(1/2)
  
  # Find critical value
  df <- (p + q - 2)
  t_crit <- qt(1 - alpha/2, df)
  
  # Compare test statistic with critical value
  if (t_stat > t_crit) {
    log_canonical_vars <- log(cancor(x, y)$xcoef)
    return(log_canonical_vars)
  } else {
    return(NULL)
  }
}

你可以将ca1$cor和相应的参数输入到函数中，比如：

canonical_correlation_test(r = ca1$cor, n = 31, p = 4, q = 4, alpha = 0.05)

这将返回在显著性水平为0.05下的推荐的典型变量的对数。

package module; import java.util.Scanner; public class Test10 { public static void main(String[] args) { int rest=0; Scanner scanner = new Scanner(System.in); /********** Begin *********/ int n,m,k; n=scanner.nextInt(); m=scanner.nextInt(); k=scanner.nextInt(); /********** End *********/ System.out.println(rest); } public int calculate(int n, int m, int k) { int rest = 0; /********** Begin *********/ /********** End *********/ return rest; } }

这段代码中存在一个 calculate 方法，参数为 n、m、k，返回值为 rest。请你补充代码实现 calculate 方法，使其能够计算出满足下列条件的最小正整数 x：

1. x 是 n 的倍数；
2. x 是 m 的倍数；
3. x 不是 k 的倍数。

具体要求请参考下面的代码注释。

public class Test10 {
    public static void main(String[] args) {
        int rest = 0;
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        int n = scanner.nextInt();
        int m = scanner.nextInt();
        int k = scanner.nextInt();
        Test10 test10 = new Test10();
        rest = test10.calculate(n, m, k);
        System.out.println(rest);
    }

    public int calculate(int n, int m, int k) {
        int rest = 0;
        // 请在此处补充代码，计算出符合条件的最小正整数 x
        int gcd = gcd(n,m);
        if(k % gcd == 0) { // 如果 k 是 gcd(n,m) 的倍数，则 x 不存在
            return -1;
        }
        int lcm = n * m / gcd; // lcm 表示 n 和 m 的最小公倍数
        int x = lcm; // 从 lcm 开始尝试
        while(x % n != 0 || x % m != 0 || x % k == 0) { // 如果 x 不同时是 n 和 m 的倍数，且不是 k 的倍数，则继续尝试
            x += lcm; // x 增加 lcm，继续尝试
        }
        rest = x;
        // 请在此处补充代码，计算出符合条件的最小正整数 x
        return rest;
    }

    // 求最大公约数
    private int gcd(int x, int y) {
        if(y == 0) {
            return x;
        }
        return gcd(y, x % y);
    }
}