爬取猫眼电影Top100电影单页数据，解析出电影名称、主演、上映时间、评分、图片地址存储数据到MySQL数据库代码

在Python中，我们可以使用`requests`、`BeautifulSoup`库来爬取和解析猫眼电影Top100的单页数据，然后通过`pymysql`库将其存储到MySQL数据库中。以下是一个简单的示例代码片段，假设数据位于一个HTML列表里，每个电影项都有相应的HTML元素：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pymysql

# 定义数据库连接参数
db_config = {
    "host": "your_host",
    "user": "your_user",
    "password": "your_password",
    "database": "your_database",
}

# 网页URL
url = "https://maoyan.com/top100"

# 发起GET请求
response = requests.get(url)
html_content = response.text

# 解析HTML内容
soup = BeautifulSoup(html_content, 'lxml')
movie_list = soup.find('div', {'class': 'list-wrap'})

movies_data = []
for movie_item in movie_list.find_all('li'):
    # 提取电影信息
    title = movie_item.h3.text
    actors = [actor.text for actor in movie_item.find_all('a', {'class': 'name js-name-link'})]  # 假设演员名字在a标签内
    release_date = movie_item.find('span', {'class': 'year'}).text
    rating = movie_item.find('i', {'class': 'rating_num'}).text
    image_url = movie_item.find('img')['src']  # 图片URL

    movies_data.append({
        'title': title,
        'actors': actors,
        'release_date': release_date,
        'rating': rating,
        'image_url': image_url
    })

# 连接数据库
with pymysql.connect(**db_config) as conn:
    cursor = conn.cursor()
    
    # 创建表，如果不存在的话
    create_table_sql = """
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS movie_top100 (
        id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
        title VARCHAR(255),
        actors TEXT,
        release_date DATE,
        rating FLOAT,
        image_url VARCHAR(255)
    );
    """
    cursor.execute(create_table_sql)

    # 插入数据
    insert_sql = "INSERT INTO movie_top100 VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s)"
    for movie in movies_data:
        cursor.execute(insert_sql, (None,) + tuple(movie.values()))

    # 提交事务
    conn.commit()

print("数据已存储到数据库.")

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