李沐动手深度学习安装

李沐（Morgan Li）是一位知名的中国开源开发者，他在深度学习领域特别活跃，并且贡献了PyTorch中文社区的工作。如果你想了解如何动手安装深度学习框架，特别是PyTorch，这里是一个简单的指南：

1. **Python环境设置**：首先确保你已经安装了Python和pip，因为许多库包括PyTorch都需要基于Python的环境。

2. **安装CUDA和cuDNN**：如果你打算在GPU上运行，你需要安装NVIDIA CUDA和cuDNN。你可以访问NVIDIA官网下载对应版本的工具包。

3. **安装PyTorch**：通过命令行运行`pip install torch torchvision`，这会安装PyTorch及其相关的 torchvision 库。如果你需要特定版本，可以添加 `--upgrade` 参数强制更新。

4. **验证安装**：安装完成后，可以通过 `import torch` 和 `torch.cuda.is_available()` 来检查安装是否成功，并且是否能检测到GPU。

**相关问题**:
1. 什么是Python环境对于深度学习的重要性？
2. CUDA和cuDNN分别是什么，它们在深度学习中的作用是什么？
3. 如何检查已安装的PyTorch版本？