将灰度图像扩展为RGB图像且显示结果不变

将灰度图像扩展为RGB图像且显示结果不变，意味着我们需要将灰度图像的通道数从1扩展为3，但是确保图像的视觉效果保持不变。这可以通过将灰度值复制到RGB通道来实现。

以下是一种实现方法：

import cv2
import numpy as np

# 读取灰度图像
gray_image = cv2.imread('gray_image.png', 0)

# 扩展为RGB图像
rgb_image = cv2.cvtColor(gray_image, cv2.COLOR_GRAY2RGB)

# 将灰度值复制到RGB通道
rgb_image[:,:,1] = rgb_image[:,:,0]
rgb_image[:,:,2] = rgb_image[:,:,0]

# 显示结果
cv2.imshow('RGB Image', rgb_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

上述代码中，我们首先使用OpenCV的`imread`函数读取灰度图像。然后，使用`cvtColor`函数将灰度图像转换为RGB图像。接下来，我们将灰度值复制到RGB通道中，通过将R和B通道的值设为与G通道相同的值来实现。最后，使用`imshow`函数显示结果。

请注意，上述代码假设输入的灰度图像是单通道的，并且其路径为'gray_image.png'。根据实际情况，你可能需要调整代码以适应你的特定需求。