还是报错TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars

如果你仍然遇到`TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars`错误，这可能是因为`features`和`label`是NumPy数组或PyTorch张量。在使用字符串格式化时，只有大小为1的数组才能被转换为Python标量。

为了解决这个问题，你可以使用以下代码：

fout = open("output.txt", 'w')

for i in range(point_data.__len__()):
    data = point_data.__getitem__(i)
    features = data[0]
    label = data[1]
    
    features = features.flatten()  # 将特征展平为一维数组
    label = label.flatten()  # 将标签展平为一维数组
    
    # 将数据写入文件
    fout.write('v %f %f %f %d %d %d\n' % (
        features[0], features[1], features[2], label[0], label[1], label[2]))

fout.close()

在这个代码中，我们使用`flatten()`方法将特征和标签展平为一维数组，以确保它们是大小为1的数组。然后，我们可以将这些值用于字符串格式化，并将数据写入文件。

请确保在写入文件之前，你已经正确获取了`features`和`label`的值，并且它们的形状是正确的。如果仍然遇到问题，请提供更多的代码和错误信息，以便我能够更好地帮助你。